近日，合肥興泰金融控股（集團）有限公司（以下簡稱興泰控股）旗下“合肥城市泊車投資管理公司—中國科學技術(shù)大學蘇州研究院產(chǎn)學研合作基地”研究團隊（以下簡稱研究團隊），憑借《A robust and efficient method for license plate recognition》（《基于深度學習的傾斜車牌識別方法研究》）這一最新研究成果，在國際上填補了機動車車牌識別多項技術(shù)空白。該研究成果于2018年4月10日被第24屆國際模式識別大會（International Conference on Pattern Recognition）收錄。

車牌識別技術(shù)對于城市道路交通管理至關(guān)重要，在道路監(jiān)控、停車場道閘及高速公路收費站出入口等場景應(yīng)用十分廣泛。特別是在城市泊車管理中，因泊位管理人員所拍攝車牌照片往往有光照不均勻、拍攝角度不固定和清晰度低等特點，傳統(tǒng)光學字符識別技術(shù)精準度低于80%，且在車牌傾斜時存在識別“盲點”，大大影響了泊車管理效率和收費訂單準確性。

據(jù)研究團隊執(zhí)行主任黃歡介紹，目前國際上車牌識別的應(yīng)用場景大多集中于道路監(jiān)控的車牌識別，對于城市泊車管理中傾斜車牌識別的研究極其缺乏。為此，經(jīng)過數(shù)月技術(shù)攻關(guān)，基于深度學習與圖像處理技術(shù)，利用合肥城市泊車的大數(shù)據(jù)進行訓練，研究團隊攻克了傾斜車牌（傾斜20度以上）識別的技術(shù)難點，車牌識別模型達到了95%的識別準確度和每秒60多張的識別速度。

在研究成果中，關(guān)于道路監(jiān)控視頻實時車牌識別模型的研究，有望實現(xiàn)在人眼都無法認出車牌的情況下，精準識別高速行駛車輛的車牌信息?！按送猓壳皣H普遍車牌識別技術(shù)僅限于路面停放的車輛，一旦車牌的方向變化，則難以準確識別。在此次的研發(fā)中，研究團隊通過自主創(chuàng)新設(shè)計出的全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在世界首次實現(xiàn)了對于傾斜角度較大車牌的準確識別?！秉S歡介紹說。

作為國際模式識別領(lǐng)域的旗艦學術(shù)會議，國際模式識別大會是研討模式識別和機器學習，計算機視覺，語音，圖像等領(lǐng)域最新進展和應(yīng)用的國際性權(quán)威學術(shù)論壇，本屆大會也是其創(chuàng)辦40多年來首次在我國內(nèi)地召開。此次科研成果被大會收錄，標志著興泰控股科研成果正式邁入世界級學術(shù)殿堂。

據(jù)悉，下一步，研究團隊將加快科研成果轉(zhuǎn)化，將優(yōu)質(zhì)成熟的車牌識別前沿產(chǎn)品在云服務(wù)、停車管理、智能交通等領(lǐng)域推廣，以國際頂尖科研技術(shù)為合肥“智慧城市”建設(shè)、提升城市管理水平做出更大的貢獻。（保安集團 黃歡 集團辦公室 汪煒）